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撞向小寶寶還是老太太的道德選擇課題, MIT 發現了影響因素

2018-11-07 16:27:55

晴朗的一天,你正站在一條鐵軌旁,突然一輛列車從前方失控駛來。此時鐵軌上站著 5 名施工的工人,列車的速度很快,他們已經來不及閃躲。你手邊剛好有一個可以切換列車行駛軌道的手柄,但另一道鐵軌上也站著一個戴耳機的人,沒有留意到列車。

是否要拉動手柄,犧牲一個人來挽救 5 個人的生命?這是經典的“有軌電車難題”(又稱電車問題),由哲學家 Philippa Foot 于 1967 年提出, 1985 年,美國道德哲學家 Judith Jarvis Thomson 又改編出了另幾種情境變化。

“有軌電車難題”圖示。來源于Wiki Commons

電車問題的存在不在于解決問題,而旨在通過一個兩難的“道德困境”,讓人對生活中的決策,和決策過程產生進一步的思考。提出后的幾十年里,已經激發了全世界范圍內的熱切討論,在流行文化的創作中也頻頻重現。但隨著自動駕駛技術愈發接近實現和普及,近年來對于電車問題的討論,不論是熱度還是緊迫性,都已然上升到另一個層面。

2014 年,麻省理工學院( MIT )媒體實驗室設計了一個名為道德機器的實驗。他們創建了一個簡易的游戲平臺,收集人們在電車問題的不同變化中會做出什么樣的決策。而站在決策者,也就是實驗的參與玩家的第一視角,會被提出這樣的問題:這輛自動駕駛的汽車該如何選擇?

道德機器假設的情境測試了 9 種不同比較下人們的選擇分化:

選擇人類還是寵物?乘客還是行人?人多的還是人少的?男人還是女人?小孩子還是老人?健康的還是肥胖的?社會地位高的還是社會地位底的?遵守交規的還是亂闖紅燈的?以及作為這輛車,應該正常行駛不作為,還是做出選擇?

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道德機器中的幾種情境:撞向4名兒童還是5名老人?來源于

道德機器實驗平臺

根據 MIT Tech Review ,平臺上線后,收到的反饋數遠遠超出研究人員的預料。四年內,來自 233 個國家和地區的數百萬參與者,已經做出了 4000 萬份決策回饋,使其成為有史以來全球針對道德偏好的最大規模研究之一。

世界地圖上標出了實驗參與者的地域分布。來源《自然》
 

近日,一篇發表在《自然》上的新論文介紹了對于這批數據的分析。

一部分結果和人們的預期相差不大。比如總體來說,在相同的情況下,人們的反饋顯示他們會選擇挽救更多的生命,挽救兒童而不是成年人,挽救人類而不是寵物。

另一部分則顯示出人們的決策趨向在地理、種族和社會經濟地位方面的差異性。

比如說,雖然整體而言,人們的選擇更加偏向于年輕人而不是老年人,但在一些東亞和中東國家,例如中國、日本和沙特阿拉伯,這種偏向的幅度不那么明顯。研究人員猜測這與這些國家尊重長者的道德傳統,以及集體主義文化背景有關。

另一個觀察顯示,國家繁榮(以 GDP 劃分)和法治程度越低的地方,人們對于違法者,也就是闖紅燈的行人越寬容,“大概是因為在他們的經驗體系中,違法的后果和懲罰都相應地更弱。”

研究人員還發現,不是所有的情境下,人們都優先從數量上考慮應該挽救哪一邊。而在這方面,來自個人主義文化背景,比如說美國和英國的參與者,則更加傾向于數量的重要性而不是其他因素。研究者猜測,這源于這些文化中對于個人生命價值的重視。

論文還闡述了一些有趣發現。比如國家貧富差距越大,人們在道德機器中對于富人和窮人的態度也更加不平等;人們整體上更傾向于女性而不是男性,在女性健康和壽命預期越長的地區,這種趨向更加明顯;而且顯然,比起貓,人們更加傾向于狗。

a圖藍色柱狀圖顯示出對于右側群體的傾向程度。b圖顯示了對于單個群體整體的傾向程度。來源于《自然》

 

“人類歷史上從沒有像現在一樣,允許機器在沒有實時控制的情況下在片刻間就決定人們的生死。”論文的結尾寫道。在同樣的情況下,人類駕駛員只有瞬間做出決策,不論結果如何,外界也許都不會對其大加指責。但自動駕駛卻允許將道德標準事先進行編程,也可以說,科技的進步為人類帶來了從未有過的倫理挑戰。

但論文也承認這些結果并不是對不同國家人群選擇的明確評估,也并不試圖對政策決策者做出建議。

“我們試圖在這里展示的是描述性倫理:人們對道德決策的偏好。”該論文的共同作者 Edmond Awad 告訴 The Verge 。“當涉及到規范倫理學,就是在現實世界中的設計應該留給專家。”

線上測試入口: http://moralmachine.mit.edu/ ;題圖來源于 Giphy


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